Architectonisch merkbeeld van openheid en samenwerking
Conceptbeeld van het merk · gemaakt met hulp van AI

Samen onderzoek doen

We werken aan sociale intelligentie, persoonlijkheid en context, langdurige interactie, doorlopende videogeneratie, multimodale aansturing en evaluatie. Een samenwerking begint met een concrete vraag, toetsbare hypotheses en duidelijke stappen.

Beschrijf de beperkingen van bestaande methoden, wat je wilt toetsen, de benodigde middelen en de beoordelingscriteria. Een gerichte vraag en een haalbaar experiment geven het project een duidelijke basis.

Efficiënte realtime systemen

Realtime ervaringen vragen dat modellen en systemen samen worden geoptimaliseerd. Onze interesse gaat uit naar het versnellen van generatie, caching en planning, streaming, samenwerking over meerdere GPU’s, compressie en uitrol, en manieren om beeldkwaliteit en stabiel gedrag te behouden met beperkte middelen.

Bij een engineeringsamenwerking leggen we samen de hardwareconfiguratie, de verdeling van de input, de manier waarop latentie wordt gemeten, de gelijktijdigheid en de kwaliteitsdrempels vast. Tussentijdse resultaten moeten reproduceerbare baselines en controles bevatten, zodat je algoritmische winst kunt onderscheiden van configuratiewijzigingen en verschillen in infrastructuur.

Data, evaluatie en menselijke feedback

Hoogwaardig interactieonderzoek valt of staat met echte en gevarieerde taal, situaties en beoordelingen. We richten ons op het organiseren, opschonen en annoteren van data die geschikt zijn voor gesprekken met meerdere beurten, en op evaluatieontwerpen die verschillen tussen modellen zichtbaar maken.

Bij een datasamenwerking moeten eerst de herkomst, de toestemming, de verwerking van persoonsgegevens en de reikwijdte van het gebruik vaststaan. Bij werk met menselijke feedback moet ook duidelijk zijn wat de taken van de beoordelaars zijn, hoe zij worden geïnformeerd, hoe de kwaliteit wordt bewaakt en hoe de resultaten worden gebruikt, zodat er geen data in het proces komen waarvan de rechten niet te controleren zijn.

Toepassingen en creatieve projecten

AI-companions, realtime personages, games, interactieve verhalen en film bieden concrete toepassingen voor onze modellen. Samen met makers onderzoeken we waar doorlopende interactie waarde toevoegt en waar menselijke creativiteit en toezicht nodig zijn.

Een proof of concept kan beginnen met een ervaring van beperkte omvang, waarbij deelnemers, rechten op inhoud, gebruiksvoorwaarden en stopcriteria duidelijk zijn vastgelegd. Projecten waarbij de stem of het uiterlijk van echte mensen, minderjarigen of belangrijke beslissingen betrokken zijn, vragen om een extra beoordeling voordat ze van start gaan.

Zo werken we samen

Beschrijf het probleem, eerder werk, de rollen, middelen en beoogde resultaten. Maak vooraf afspraken over vertrouwelijkheid, datagebruik, intellectueel eigendom, naamsvermelding en publicatie.

Gebruik mijlpalen om de belangrijkste aannames te toetsen. Beslis daarna of je experimenten uitbreidt of resultaten in een product toepast. Herzie doelen, kosten en risico’s bij elke stap.

  • Probleem en context. Beschrijf voor wie het is, wat de huidige beperkingen zijn en welke ervaring je wilt veranderen.
  • Bewijs en methoden. Deel gerelateerd werk, prototypes, baselines of reproduceerbare resultaten.
  • Middelen en grenzen. Beschrijf de toestemming voor data, de hardwarebehoefte, de rolverdeling en beperkingen.
  • Resultaten en evaluatie. Spreek de vorm van de resultaten, de succescriteria en de reikwijdte van publicatie af.

Neem contact op

Samenwerkingsaanvragen dien je in via de officiële kanalen die OneZero Labs publiceert. Voor een eerste kennismaking volstaat een niet-vertrouwelijke samenvatting met de achtergrond van het team, het probleem en de aanpak, plus validatieresultaten die openbaar mogen. Het contactadres en de werkwijze worden na bevestiging aan deze pagina toegevoegd.

Stuur, zolang er geen duidelijke afspraken over geheimhouding en gegevensverwerking zijn, geen bedrijfsgeheimen, niet-openbare persoonsgegevens, inloggegevens of data waarvoor je geen toestemming hebt. De informatie op deze website vormt op zichzelf geen bevestiging van een samenwerking, geen aankoopverplichting en geen licentie op resultaten.

ONEZERO LABS

Begrip, generatie en evaluatie, samen op weg naar natuurlijkere intelligente ervaringen.

Over ons