SOCIALE INTELLIGENTIE

OmniSoul

AI die mensen begrijpt.

Natuurlijke gesprekken. Consistente personages.
Met oog voor context en emotie.

Il y a des idées, des sentiments qui ne surgissent ou ne se transforment en actes que chez les individus en foule.
Er zijn ideeën en gevoelens die alleen ontstaan of tot daden worden
bij individuen die deel uitmaken van een menigte.
Gustave Le BonPsychologie des Foules · 1895

GEBOUWD VOOR MENSELIJKE VERBINDING

Meer begrip.
Betere gesprekken.

Getraind op persoonlijkheid, emotie en sociale context voor natuurlijke, consistente gesprekken.

780B

Parameters

Experimentele versie

Huidige versie

ARCHITECTUUR VOOR SOCIALE INTELLIGENTIE

Sociale intelligentie,
vanaf de training.

Sociale toestand, geheugen voor personen en gebeurtenissen en een sparse Transformer worden samen getraind. Zo zijn taal, acties en updates van de toestand met elkaar verbonden.

Bekijk de volledige architectuur

ARCHITECTUURSPECIFICATIES

Ontworpen voor sociaal redeneren.

Taalbackbone72lagen

Sparse Transformer

Verborgen dimensie8.192

Hidden dimension

Gerouteerde experts per laag256

Top-8 actief · 1 gedeelde expert per laag

Configuratie van de modelarchitectuur
Onderdeel	Configuratie
Taalbackbone	Sparse Transformer met 72 lagen
Verborgen dimensie	8.192
Gerouteerde experts per laag	256, Top-8 actief
Gedeelde experts	1 per laag
Tussendimensie per expert	1.536
Attention	Gated GQA, met een combinatie van lokale en globale lagen
Uitlezen van de sociale toestand	Elke 4 lagen in de eerste experimenten
Actieve toestandsslots	64–128 in de eerste experimenten, toegewezen per deelnemer
Geheugen	Trainbare retrieval en cross-attention, ook over sessies heen
Uitvoer	Taal, acties, toestandsupdates, toekomstige verdelingen
Training	Gezamenlijk geoptimaliseerd vanaf de pretraining, gevolgd door interactietraining

PERSONAGES EN GEZELSCHAP

Personages met karakter

Dezelfde persoonlijkheid, gesprek na gesprek.

Voor AI-companions, rollenspel, onderwijs en apps voor psychologische ondersteuning. We trainen en evalueren OmniSoul op consistente personages, emotionele expressie en samenhangende gesprekken.

EMOTIONELE EXPRESSIE IN CONTEXT

Emoties in context.

We onderzoeken hoe reacties veranderen met emoties, informatie en relaties, van het herkennen van gevoelens tot het uitdrukken ervan in een gesprek.

Emotionele gepastheid: Of een antwoord past bij de situatie van de ander, diens bereidheid om iets te delen en de huidige emotie.
Samenhang van emotionele verschuivingen: Of veranderingen in emotie te verklaren zijn uit nieuwe informatie en de interactie.

Multidimensionale signalenGelaagde fusieEmotierepresentatie

SEMANTISCHE EN GEHEUGENCONTINUÏTEIT

De draad van het gesprek.

Volg personen, gebeurtenissen en afspraken in de aangeleverde context. Pas het antwoord aan als feiten veranderen, met behoud van samenhang met eerdere gesprekken.

Herinnering over sessies heen: Of informatie uit eerdere gesprekken die relevant is voor de huidige vraag correct wordt opgehaald.
Temporeel redeneren en kennisupdates: Verleden en heden onderscheiden en antwoorden op basis van de meest recent bevestigde feiten.

Bestaande informatieResiduele verbindingenHuidige representatie

ONDERZOEK EN METING

Het gesprek beoordelen
als geheel.

We beoordelen persoonlijkheid, emotie, betekenis en resultaten samen om de samenhang in lange gesprekken te onderzoeken.

DIGITALE TWEELINGEN EN POPULATIESIMULATIE

Populaties simuleren

Van individuele perspectieven naar groepsgedrag.

OmniSoul gebruikt synthetische profielen om te verkennen hoe verschillende groepen op dezelfde situatie reageren.

PERSONA → OMNISOUL

Andere mensen. Andere perspectieven.

Onderzoek hoe identiteit, voorkeuren en ervaringen individuele keuzes beïnvloeden.

Synthetische persona · Prijsbewust

Voorkeuren en gedragIllustratie met synthetische persona’s

Persona’s van de populatieGeselecteerd typeElk pad verbindt de voorkeuren van één individu

8.3B

Omvang van externe personabronnen8,3 miljard personarecords · MatrAIx Persona 8B

Top-8 / 256

Sparse gerouteerde expertsOp aanvraag geactiveerd, samen met gedeelde experts voor de inferentie

Hergebruik tussen beurten

Personagegeheugen en contextSteekproeven en batchverwerking naar behoefte houden de simulatiekosten beheersbaar

CONDITIES → VERDELINGEN

Verander de situatie. Bekijk de reacties.

Onderzoek hoe context en de toestand van personages invloed hebben op hun reacties op een verandering.

Prijswijziging+10%

Pas de prijs aan en zie hoe de adoptiebereidheid zich over de groepen herverdeelt.

-7.5 pp

PrijsbewustVoorbeeld van de verandering in adoptiebereidheid

Verdeling van reacties

BasislijnNa interventie

Schat de simulatiekostenOp basis van aantal aanroepen en prijs per eenheid

SteekproefpersonagesRedeneerbeurtenInvoer $/M tokensGecachte invoer $/M tokensUitvoer $/M tokens

Personacontext hergebruiken in latere beurten

Geschat op 700 tokens per persona, plus 180 invoer- en 120 uitvoertokens per beurt. Invoer: 7.040.000, waarvan 4.200.000 herbruikbaar. De werkelijke prijzen en cacheregels van de API zijn leidend.

Grafieken en voorspellingen zijn interactieve illustraties op basis van synthetische persona’s. 8.3B is de omvang van de externe onderzoeksset met persona’s; de openbare kernset telt ongeveer 1 miljoen. MatrAIx-onderzoek

AGENTSAMENLEVINGEN

Samenlevingen van agents

Ontdek wat er gebeurt als agents samenwerken.

Agents onderhandelen, werken samen en concurreren in een gedeelde omgeving. Elke agent heeft eigen doelen, informatie en relaties, en past zich aan de anderen aan.

Sociaal redeneren
door interactie.

We onderzoeken hoe agents elkaars intenties begrijpen, doelen afstemmen en omgaan met conflicten.

Ons onderzoek

Geselecteerd personageOnderzoeker

FocusBewijs en onzekerheid

Actie bij onderhandelingBrengt controleerbaar bewijs aan

BEGRIJPEN MET VERANTWOORDELIJKHEID

Mensen begrijpen.
Hun autonomie respecteren.

We zien een toekomst waarin mensen en agents samen leven, leren en creëren. Door gedeelde ervaringen kunnen ideeën uitgroeien tot gezamenlijke actie.