1. 模型与功能状态
官网介绍可能覆盖研究方向、实验结果、预览能力和已开放功能。具体状态需要结合每个项目的正式页面理解，不能仅凭一个名称、视频或交互示意推定已经开放调用。
未来新增 API、权重下载、付费使用或企业部署时，应单独公布访问条件、许可、服务边界和相应文档。本说明不建立独立的服务交付承诺。
2. 品牌视觉与演示影像
官网中的图片、视频和动画可能用于呈现视觉风格、研究方向或交互概念，其中部分素材由人工智能辅助制作。素材标签、来源说明和上下文共同决定其用途。
除非页面明确注明模型版本、输入条件与实验流程，否则品牌影像不应被视为某项模型能力的直接实测证据。经过剪辑、配音或后期处理的作品，也不应被当作未经处理的原始输出。
3. 生成系统的局限
生成模型可能产生事实错误、表达偏差、不一致的人物行为或缺乏依据的解释。视频与音频生成还可能出现身份变化、时序错误、动作异常或视听不同步。自然流畅的表达并不保证内容准确。
涉及他人权益、公开传播或重大决定的结果，应在使用前进行适当审查。系统对您的意图可能理解不完整，重要约束需要明确表达并验证是否真正得到执行。
4. 速度、质量与可控性指标
生成速度和延迟受硬件、精度、分辨率、时长、采样设置、批量和网络等条件影响。首帧等待、完整结果等待和持续生成吞吐量是不同指标，比较时需要使用一致的口径。
质量与可控性的结论应由适当的样本和评价方法支持。经过挑选的成功案例可以展示可能性，但不能单独说明平均表现、失败概率或复杂环境下的稳定程度。
5. 评测与榜单的解释
评测结果依赖任务、样本、模型版本、提示词和评分方法。自动裁判可能具有偏好和不稳定性，人类评价也受到评价者组成与任务定义的影响。
使用 SociaBench 或其他评测结论时，应结合方法页和复现说明。排名在某一任务上的变化，不足以推断所有产品场景的优劣。比较引用应标明适用日期，避免混用不同评测版本。
6. 输入、输出与第三方权利
在任何允许提交资料的产品中，您都需要确认具备处理输入资料的权利，尤其是涉及真人形象、声音、保密文件或个人信息的素材。具体产品应说明用户内容如何被处理和保存。
生成结果的使用还可能受到合同、知识产权、隐私和内容规范约束。模型提供方无法仅通过一项技术能力替代使用者对实际发布场景的判断与必要授权。
7. 反馈与修订
有效的问题反馈可以包括项目名称、版本、时间、输入条件、预期结果与实际表现。提交前请移除凭证、无关个人信息和没有权利披露的材料。
在正式反馈渠道建立后，问题应由对应产品或维护团队处理。官网说明应随着模型状态、评价方法或使用条件的变化持续修订，并保留明确的更新时间。