01互动直播
在镜头前，接住观众的问题。
在有明确主题的主持中承接追问，讲完当前重点，再自然回到节目。先把内容组织清楚，再让人物准确表达。
- 输入
- 直播主题、问题队列、主持风格
- 产出
- 连续主持与观众问答
互动直播 · 主持与问答
适用团队直播与内容团队互动播客产品虚拟主持平台
PRODUCT CONTEXT从需求到信息
“日常使用，应该如何选择？”
先确认使用场合、气味偏好和送礼需求。
节目编排主持工作流示意
一场发布会，三段清晰的衔接。
01介绍主题与来宾当前环节
02回应现场问题议程
03衔接下一位演讲者议程
主持人根据已确认的活动资料完成介绍。
IN PRACTICE
讲解途中回答观众问题
主持角色正在介绍一款相机，收到观众关于续航的提问。系统提供已核实的产品数据，角色回答后自然回到节目主题，并完成对应的展示动作。
准备材料
- 角色参考形象、声音与主持风格
- 节目提纲和核实过的产品信息
- 观众问题、当前进度与动作要求
交付与反馈
- 衔接当前话题的主持内容
- 与声音对应的连续人物视频
- 可复查的问答和节目事件记录
CONNECTED INTELLIGENCE
每个模型，承担清晰的工作。
将业务上下文、模型生成与应用反馈连接起来。
呈现实时人物
OmniFlow
持续呈现主持角色的口型、表情与身体动作，承接语音与新指令。
- 输入
- 参考形象、语音与动作指令
- 输出
- 连贯的人物视频与视听表达
理解人与社会情境
OmniSoul
结合主持身份、节目进度与用户问题组织对话回应。
- 输入
- 人物档案、对话与情境
- 输出
- 连贯的语言回应与行动意图
设置角色与节目
确定主持口吻、视觉形象、节目结构和内容来源。
处理实时互动
在节目进度中加入观众问题，组织回答及后续转场。
持续生成表演
OmniFlow 根据语音与动作要求接续画面，记录中断与恢复情况。
FROM PILOT TO PRACTICE
让效果，可以被具体检验。
在代表性的真实任务中进行小规模验证，保留输入、模型版本与评估记录，再依据结果迭代方案。
当前为研究预览方案，具体接入条件随版本确认。人物连续性
检查长时间表达中的身份、姿态和光照变化。
音画协同
核对口型、停顿、表情和动作与当前语音的对应关系。
互动响应
记录问题进入、开始回应和恢复主题的时间与衔接质量。
开始一次场景验证
提供目标用户、代表性任务与验收标准，与我们讨论适合的模型组合。
