角色档案01 / PERSONA
守林人
守护森林，也记得曾经帮助过自己的人。
“先告诉我，你为什么要进入森林？”
适用团队游戏工作室互动叙事团队虚拟世界开发者
同一事件 · 不同选择STORY STATE
城门将在日落前关闭。
守卫需要帮助，同行者却催促你离开。
下一次相遇
守卫为你打开了侧门。
这次停留改变了守卫的态度，也让行程推迟。
IN PRACTICE
一次会记住玩家选择的旅店交谈
玩家曾帮助旅店老板找回物品，再次到访时询问失踪商队。角色根据此前的帮助、当前掌握的线索和自己的顾虑决定如何回应，任务变化由游戏逻辑确认后写回世界状态。
准备材料
- 世界观、人物档案与角色可知信息
- 已完成任务、当前事件和玩家行为
- 关系记录及可执行行动的范围
交付与反馈
- 符合人物动机的对话与行动建议
- 可供游戏逻辑处理的事件或任务意图
- 对应的人物反应与场景演绎
CONNECTED INTELLIGENCE
每个模型，承担清晰的工作。
将业务上下文、模型生成与应用反馈连接起来。
理解人与社会情境
OmniSoul
结合世界状态、角色信念与关系生成对话和行动意图。
- 输入
- 人物档案、对话与情境
- 输出
- 连贯的语言回应与行动意图
呈现实时人物
OmniFlow
呈现角色的实时对话、神态与动作反应。
- 输入
- 参考形象、语音与动作指令
- 输出
- 连贯的人物视频与视听表达
生成场景与影视内容
OmniX-1
为互动叙事生成场景演绎、过场片段与动态视觉内容。
- 输入
- 文本、图像、分镜与历史画面
- 输出
- 因果分块视频与影视画面
提供当前世界状态
从游戏系统读取任务、物品、人物关系和正在发生的事件。
形成角色决策
OmniSoul 结合角色目标与可知信息，给出语言和行动意图。
执行并反馈
游戏逻辑决定行动结果，人物与场景模型呈现变化，再将结果反馈给角色。
FROM PILOT TO PRACTICE
让效果，可以被具体检验。
在代表性的真实任务中进行小规模验证，保留输入、模型版本与评估记录，再依据结果迭代方案。
当前为研究预览方案，具体接入条件随版本确认。世界一致性
检查人物是否泄露未知信息，或与已发生的游戏事件冲突。
选择的后续影响
对照不同玩家行为，观察人物关系与后续回应是否相应变化。
交互连续性
检查任务切换、动作打断和多轮对话之间的衔接。
开始一次场景验证
提供目标用户、代表性任务与验收标准，与我们讨论适合的模型组合。
