Collaborer avec nous

Recherche collaborative

Nos recherches portent sur l’intelligence sociale, la personnalité, le contexte, les interactions prolongées, la génération vidéo continue, le contrôle multimodal et l’évaluation. Une collaboration commence par une question précise, des hypothèses et des étapes vérifiables.

Présentez les limites des méthodes actuelles, le mécanisme à tester, les ressources nécessaires et les critères d’évaluation. Une question ciblée et un protocole réalisable donnent au projet une base claire.

Des systèmes efficaces et réactifs

Les expériences en temps réel exigent d’optimiser ensemble modèles et systèmes. Nous nous intéressons à l’accélération de la génération, à la mise en cache et à l’ordonnancement, à la transmission en flux, à la coordination multi-GPU, à la compression et au déploiement, ainsi qu’aux moyens de préserver la qualité d’image et la stabilité du comportement avec des ressources limitées.

Une collaboration d’ingénierie doit définir conjointement la configuration matérielle, la distribution des entrées, la méthode de mesure de la latence, la concurrence et les seuils de qualité. Les résultats intermédiaires doivent inclure des références et des témoins reproductibles, afin de distinguer les gains algorithmiques des changements de configuration et des différences d’infrastructure.

Données, évaluation et retours humains

Une recherche de qualité sur l’interaction repose sur des langages, des situations et des évaluations réels et variés. Nous nous intéressons à l’organisation, au nettoyage et à l’annotation de données adaptées au dialogue multitour, ainsi qu’à des conceptions d’évaluation capables de révéler les différences entre modèles.

Une collaboration sur les données doit d’abord établir leur origine, les autorisations, le mode de traitement des informations personnelles et le périmètre d’utilisation. Pour les travaux qui reposent sur des retours humains, il faut aussi préciser les tâches des évaluateurs, les modalités d’information, le contrôle qualité et l’usage des résultats, afin de ne pas introduire dans le processus des données dont les droits ne peuvent être vérifiés.

Applications et projets créatifs

Compagnons IA, personnages virtuels en temps réel, jeux et récits interactifs, cinéma et création de contenu peuvent tous offrir des contextes concrets d’application aux capacités de compréhension et de génération. Nous souhaitons découvrir avec les équipes de ces domaines quelles expériences nécessitent vraiment une interaction continue et quelles étapes requièrent une création et une supervision humaines.

Une preuve de concept peut partir d’une expérience au périmètre restreint, en définissant clairement les participants, les droits sur les contenus, les conditions d’utilisation et les critères d’arrêt. Les projets qui impliquent la voix ou l’image de personnes réelles, des mineurs ou des décisions importantes nécessitent une évaluation supplémentaire avant leur lancement.

Comment travailler ensemble

Présentez le problème, les travaux existants, les rôles, les ressources et les livrables. Avant de commencer, convenons de la confidentialité, des données, de la propriété intellectuelle, de l’attribution et des modalités de publication.

Fixons des étapes pour tester les hypothèses clés, puis décider d’élargir les expériences ou d’intégrer les résultats à un produit. Chaque étape permet de réexaminer les objectifs, les coûts et les risques.

• Problème et contexte. Indiquez à qui il s’adresse, les limites actuelles et l’expérience que vous souhaitez changer.
• Preuves et méthodes. Fournissez les travaux connexes, prototypes, références ou résultats reproductibles.
• Ressources et limites. Précisez les autorisations sur les données, les besoins matériels, la répartition des rôles et les contraintes.
• Résultats et évaluation. Convenez de la forme des livrables, des critères de réussite et de ce qui sera rendu public.

Nous contacter

Les demandes de collaboration doivent être adressées par les canaux officiels publiés par OneZero Labs. Une première présentation peut prendre la forme d’un résumé non confidentiel décrivant le parcours de l’équipe, le problème et la solution proposée, ainsi que les résultats de validation publiables. L’adresse de contact et les modalités de dépôt seront ajoutées à cette page une fois confirmées.

Tant que des dispositions claires de confidentialité et de traitement des données n’ont pas été convenues entre les parties, merci de ne pas transmettre de secrets d’affaires, d’informations personnelles non publiques, d’identifiants de compte ni de données dont vous n’avez pas l’autorisation. Les informations présentées sur ce site ne valent ni confirmation de collaboration, ni engagement d’achat, ni licence sur des résultats.