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Rapports (4)

Rapport de reproduction indépendant

CoSER: An Independent Reproduction Report

Reproduction de l’évaluation littéraire CoSER. Les scores varient fortement selon le modèle évaluateur, la longueur du dialogue et l’exécution. Le classement a été retiré. Ce rapport présente les résultats, les écarts de reproduction et les limites.

Rapport de reproduction indépendant

CharacterEval: An Independent Reproduction Report

Évaluation de 77 personnages de fiction chinoise selon 12 critères avec CharacterRM. Le rapport retrace l’implémentation à partir du code et des données des auteurs, décrit les vérifications de déploiement et examine les écarts numériques.

Rapport de reproduction indépendant

CharacterBench: An Independent Reproduction Report

Présentation du protocole CharacterBench, des prompts du tableau 11 à la construction du contexte et à la notation par CharacterJudge. Chaque paramètre est relié à l’article ou au code officiel.

AXES DE RECHERCHE

Nos axes de recherche

Nous étudions les architectures, les données et les systèmes à partir de tâches concrètes.

Intelligence sociale

Nous étudions comment l’identité, les émotions, les croyances et les relations façonnent les échanges. Nos travaux relient l’état social et le contexte des événements à la cohérence des personnages dans les conversations longues.

Découvrir OmniSoul

Interactions en temps réel

Nous étudions le contrôle des mouvements, la continuité visuelle et la synchronisation du son dans les échanges en direct, en mesurant la cohérence des personnages, les transitions et la latence.

Découvrir OmniFlow

Génération multimodale

Nous explorons la génération à partir du texte, de l’image, de la vidéo et du son, notamment la génération causale par blocs et le cinéma 4K professionnel.

Découvrir OmniX-1

Inférence optimisée

Nous mesurons ensemble la qualité, la latence et le coût de calcul. Nos travaux portent sur la distillation, la mise en cache et l’ordonnancement pour la génération en temps réel.

Découvrir OmniFlow

Données et auto-amélioration

Nous étudions comment les données conversationnelles et audiovisuelles contribuent à l’entraînement, avec des évaluations vérifiables pour guider l’auto-amélioration RSI à grande échelle.

Découvrir OmniX-1

Évaluation et reproductibilité

Nous documentons les données, les consignes, les modèles évaluateurs et les paramètres statistiques. Les études de reproductibilité précisent les choix techniques, les écarts et les limites des résultats.

Découvrir SociaBench

COLLABORATION DE RECHERCHE

Collaboration de recherche

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