Aller au contenu principal
DécouvrirDécouvrir

INTELLIGENCE SOCIALE

OmniSoul

Une IA qui comprend l’humain.

Des échanges naturels. Des personnages cohérents.
Une IA attentive au contexte et aux émotions.

Découvrir
Explorer

Il y a des idées, des sentiments qui ne surgissent ou ne se transforment en actes que chez les individus en foule.

CONÇU POUR LE LIEN HUMAIN

Mieux comprendre.
Mieux échanger.

Un modèle entraîné sur la personnalité, les émotions et le contexte social pour des conversations naturelles et cohérentes.

780B

Paramètres

Version expérimentale

Version actuelle

ARCHITECTURE D’INTELLIGENCE SOCIALE

L’intelligence sociale,
dès l’entraînement.

État social, mémoire des personnes et des événements, et architecture Transformer sont entraînés ensemble pour relier langage, actions et mises à jour du contexte.

Voir l’architecture complète
Architecture d’OmniSoul. Les entrées multimodales, les profils et la mémoire des événements alimentent un état social persistant et un Transformer à activation parcimonieuse. Trois têtes produisent les comportements, les distributions d’états futurs et les mises à jour de mémoire. Les retours d’interaction alimentent les mises à jour de l’état et de la mémoire.

SPÉCIFICATIONS DE L’ARCHITECTURE

Une architecture pour le raisonnement social.

Dorsale linguistique72couches

Transformer parcimonieux

Dimension cachée8 192

Hidden dimension

Experts routés par couche256

Top-8 actifs · 1 expert partagé par couche

Configuration de l’architecture du modèle
ÉlémentConfiguration
Dorsale linguistiqueTransformer parcimonieux à 72 couches
Dimension cachée8 192
Experts routés par couche256, Top-8 actifs
Experts partagés1 par couche
Dimension intermédiaire par expert1 536
AttentionGQA à portes, combinant couches locales et globales
Lecture de l’état socialToutes les 4 couches dans les premières expériences
Emplacements d’état actifs64 à 128 dans les premières expériences, répartis par participant
MémoireRécupération et attention croisée entraînables, d’une session à l’autre
SortiesLangage, actions, mises à jour d’état, distributions futures
EntraînementOptimisation conjointe dès le préentraînement, puis entraînement par interaction

PERSONNAGES ET ACCOMPAGNEMENT

Des personnages singuliers

Une personnalité qui se retrouve au fil des échanges.

Pour les compagnons IA, le jeu de rôle, l’éducation et les applications de soutien psychologique. Nous entraînons et évaluons OmniSoul sur la cohérence des personnages, l’expression des émotions et la continuité des conversations.

EXPRESSION ÉMOTIONNELLE EN CONTEXTE

Les émotions en contexte.

Nous étudions comment les réponses évoluent avec les émotions, les informations et les relations, de la reconnaissance des sentiments à leur expression au fil des échanges.

Adéquation émotionnelle
Adéquation de la réponse à la situation de l’interlocuteur, à son envie de s’exprimer et à son émotion du moment.
Cohérence des transitions émotionnelles
Ancrage des changements d’émotion dans les nouvelles informations et dans l’interaction.
Attention multi-têtes et représentation des émotionsVisualisation du mécanisme
Indices multidimensionnelsFusion par couchesReprésentation émotionnelle

CONTINUITÉ SÉMANTIQUE ET MÉMORIELLE

Le fil de la conversation.

Suivre les personnes, les événements et les engagements dans le contexte fourni, puis adapter les réponses lorsque les faits évoluent.

Rappel entre sessions
Capacité à retrouver correctement, dans les échanges précédents, les informations utiles à la question posée.
Raisonnement temporel et mise à jour des connaissances
Distinguer le passé du présent et répondre à partir des faits confirmés les plus récents.
Liens entre tours et transmission de l’informationVisualisation du mécanisme
Informations existantesConnexions résiduellesReprésentation courante

RECHERCHE ET MESURE

Évaluer la conversation
dans son ensemble.

Personnalité, émotions, sens et résultats sont évalués ensemble pour étudier la cohérence des conversations longues.

JUMEAUX NUMÉRIQUES ET SIMULATION DE POPULATIONS

Simuler des populations

Des points de vue individuels aux dynamiques de groupe.

OmniSoul s’appuie sur des profils synthétiques pour explorer les réactions de différents groupes à une même situation.

PERSONA → OMNISOUL

À chaque profil, son point de vue.

Explorez l’influence de l’identité, des préférences et du vécu sur les décisions.

Persona synthétique · Sensibles au prix
Préférences et comportementsIllustration de personas synthétiques
BudgetQualitéNouveautéPatienceAdoption
Personas de la populationType sélectionnéChaque tracé relie les préférences d’un même individu
8.3B

Ressources de personas externes8,3 milliards de profils · MatrAIx Persona 8B

Top-8 / 256

Experts routés parcimonieuxActivés à la demande, combinés à des experts partagés pour l’inférence

Réutilisation entre tours

Mémoire des personnages et contexteÉchantillonnage et traitement par lots à la demande pour maîtriser le coût de simulation

CONDITIONS → DISTRIBUTIONS

Changez les conditions. Observez les réactions.

Explorez comment le contexte et l’état des personnages influencent leurs réponses à une intervention.

Modifiez le prix et observez comment la propension à l’adoption se répartit à nouveau entre les groupes.

-7.5 pp

Sensibles au prixVariation indicative de la propension à l’adoption

Répartition des réponses
RéférenceAprès intervention
0%25%50%75%100%Sensibles au prix41%Priorité à la qualité68%Adeptes de la nouveauté59%
Estimer le coût d’une simulationSelon le volume d’appels et le prix unitaire

Estimation sur la base de 700 tokens par persona, puis 180 tokens d’entrée et 120 tokens de sortie par tour. Entrée : 7 040 000, dont 4 200 000 réutilisables. Les prix unitaires et les règles de cache de l’API réelle font foi.

Les graphiques et prévisions sont des illustrations interactives fondées sur des personas synthétiques. 8.3B correspond à l’échelle du corpus externe de personas de recherche ; le noyau public en compte environ 1 million. Recherche MatrAIx

SOCIÉTÉS D’AGENTS

Sociétés d’agents

Explorez ce qui se passe quand les agents interagissent.

Les agents négocient, coopèrent et rivalisent dans un environnement partagé. Chacun possède ses objectifs, ses informations et ses relations, et s’adapte aux actions des autres.

Le raisonnement social
par l’interaction.

Nous étudions comment les agents comprennent les intentions des autres, coordonnent leurs objectifs et gèrent les conflits.

Nos recherches
Choisissez un personnage · Illustration interactive
Personnage sélectionnéChercheur
PrioritéPreuves et incertitude
Action en négociationApporter des éléments vérifiables

COMPRENDRE AVEC RESPONSABILITÉ

Comprendre l’humain.
Respecter son autonomie.

Nous imaginons un avenir où humains et agents vivent, apprennent et créent ensemble. Leurs échanges font émerger des idées qui peuvent se traduire en actions collectives.

Nos recherches

OMNISOUL · VERSION EXPÉRIMENTALE

Demander l’accès

Présentez votre équipe et vos recherches.

Axe de recherche