De la recherche aux usages
Un système d’interaction naturel doit comprendre ce que l’utilisateur a dit et pourquoi il l’a dit, décider comment répondre, puis traduire cette réponse en sons et en images cohérents. Une application doit aussi tenir compte de l’attente, des interruptions, des retours, des appareils et des ressources disponibles.
Les projets d’OneZero Labs s’articulent autour de ces étapes. Ils ont des rôles et des degrés de maturité différents et forment ensemble une chaîne de travail qui va de l’exploration des capacités à la validation des expériences, puis à l’évaluation et à l’amélioration.
| Projet | Rôle principal | Questions traitées |
|---|---|---|
| OmniSoul | Modèle d’intelligence sociale | Contexte, personnalité, émotion et interaction multitour |
| OmniFlow | Modèle de personnages interactifs en temps réel | Entrées continues, interprétation des personnages et cohérence sur la durée |
| OmniX-1 | Recherche en génération vidéo | Expression visuelle, contrôle intermodal et optimisation itérative |
| SociaBench | Évaluation de l’intelligence sociale | Méthodes de notation, performances par dimension et preuves de reproduction |
| Amicura | Application de compagnon IA et d’interaction en temps réel | Conversation, voix, visuel et expérience utilisateur |
OmniSoul : intelligence sociale
OmniSoul est consacré à l’intelligence sociale. Il étudie comment un système comprend les personnes, les relations et les intentions présentes dans un contexte, comment il maintient la cohérence de sa personnalité et de son expression au fil de conversations multitours, et comment il répond de manière appropriée aux émotions.
Nous sommes attentifs aux nuances du langage naturel comme à la stabilité du comportement au cours d’interactions prolongées. Évaluer ces capacités demande des contextes réels, des scénarios variés et des cas d’échec, et pas seulement une série de répliques d’ouverture préparées à l’avance.
OmniFlow : personnages en temps réel
OmniFlow comprend deux axes de capacités : l’interaction vidéo en temps réel et la génération de personnages de haute qualité. L’interaction en temps réel porte sur les entrées continues, la réponse à faible latence et le contrôle du mouvement pendant la génération ; la génération de personnages porte sur l’interprétation pilotée par la voix, la synchronisation labiale, la préservation de l’identité et les séquences longues et continues.
Cet axe touche à la fois à la latence, à la cohérence temporelle, au contrôle par consignes et à l’ordonnancement du système. Nous voulons que cette recherche serve l’interaction réelle et préserve la continuité de l’image lorsque l’utilisateur modifie ce qu’il attend du personnage, au lieu de tout recommencer à chaque fois.
OmniX-1 : génération vidéo
OmniX-1 porte sur la génération vidéo et l’optimisation itérative. Il étudie l’expression de l’identité du sujet, du mouvement et de la structure de la scène, ainsi que les relations de contrôle entre texte, image, vidéo et son.
L’auto-amélioration récursive est un sujet de recherche qui doit être validé avec prudence. Tout processus impliquant une évaluation automatique, la régénération de données ou l’auto-optimisation d’un modèle exige de surveiller l’amplification des erreurs, les biais d’évaluation et la vérification externe. Les résultats précis doivent s’appuyer sur des documents techniques officiels.
SociaBench : évaluation des modèles
SociaBench organise l’évaluation de l’intelligence sociale des IA autour de dimensions telles que le jeu de rôle, la cohérence de la personnalité, la compréhension des émotions et le raisonnement social. Il offre aux chercheurs et aux équipes produit un point d’entrée pour comprendre les différences entre modèles.
L’interprétation d’une évaluation dépend des versions des modèles, de la couverture des échantillons, des prompts et des paramètres du juge. En lisant un classement, consultez aussi la méthodologie et les notes de reproduction, et évitez d’assimiler un avantage dans un classement donné à un avantage sur toutes les tâches.
Amicura : l’interaction en pratique
Amicura explore des expériences produit autour des compagnons IA et de l’interaction en temps réel, en réunissant texte, voix et expression visuelle. Conversations continues, interruptions de l’utilisateur, langues différentes et échanges à l’initiative du système fournissent à la recherche des problèmes d’expérience plus concrets.
Les enseignements tirés des projets applicatifs peuvent aider à ajuster les modèles, les données et la conception des systèmes, mais une expérience isolée ne remplace pas une évaluation systématique. Les conditions d’accès, les fonctionnalités disponibles et les règles d’utilisation du produit sont précisées dans les pages et documents propres à Amicura.
Disponibilité
Un axe de recherche décrit un problème que nous voulons résoudre, un aperçu de recherche présente une capacité en cours d’exploration, une version bêta sert à recueillir des retours réels, et un service en production suppose un périmètre fonctionnel et des conditions d’utilisation clairement définis. Chacun de ces statuts a un sens propre et ils ne doivent pas être confondus.
Les visuels de marque et images conceptuelles de ce site aident à comprendre notre orientation. La possibilité d’appeler une API, de télécharger un modèle, d’utiliser une fonctionnalité ou de procéder à un déploiement commercial dépend de la page de publication, de la licence correspondante ou d’un accord conclu entre les parties.
Compréhension, génération et évaluation, ensemble au service d’expériences intelligentes plus naturelles.
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