SOLUTIONS / Simulation de populations

Simulation de populations

Des personas synthétiques aux profils et préférences variés explorent des hypothèses, et les retours réels permettent d’étalonner la simulation en continu.

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PourÉquipes de recherche utilisateurÉquipes de stratégie produitChercheurs en sciences sociales

01Exploration de concept

Explorez les points de vue.

Faites comparer une même proposition par des personas synthétiques aux profils variés. Rapprocher les tendances du groupe et les raisons individuelles permet de formuler des questions plus précises pour les études auprès de vraies personnes.

Entrée: Concept produit, profils cibles, questions de recherche
Résultat: Répartition des préférences du groupe et raisons individuelles

Voir le fonctionnement

Des préférences différentes, une même questionDonnées d’exemple · Pas une prédiction

« Ce qui m’importe le plus, c’est le coût à long terme. »

La répartition du groupe aide à faire émerger les questions ; les raisons individuelles aident à expliquer les écarts.

02Simulation de scénarios

Une variation. Des réactions différentes.

Gardez le même échantillon de personas et les mêmes questions, et comparez les réponses dans deux conditions. Repérez qui a changé d’avis, et pour quelles raisons.

Entrée: Proposition de référence, conditions d’intervention, échantillon de personas fixe
Résultat: Comparaison des conditions et évolution des jugements

Voir le fonctionnement

Un même groupe, deux conditionsDonnées d’exemple · Pas une prédiction

D’abord, consigner les jugements dans la condition initiale.

Toutes choses égales par ailleurs, revoyez les raisons différentes données par un même persona.

03Interactions de groupe

Suivez l’évolution des opinions.

Observez comment les points de vue évoluent au fil des échanges. Retrouvez les opinions initiales, les informations reçues et les choix qui en découlent.

Entrée: Réseau de personas, opinions initiales, règles d’interaction
Résultat: Traces d’interaction et suivi de l’évolution des opinions

Voir le fonctionnement

L’évolution des opinions au fil des échangesDonnées d’exemple · Pas une prédiction

« Ce qui m’importe le plus, c’est le coût à long terme. »

Choisissez un groupe pour revoir les opinions et leurs raisons avant et après l’échange d’informations.

EN PRATIQUE

Comparer deux concepts

Un même groupe de personnages lit deux versions d’une présentation de produit, explique ce qui l’inciterait à l’essayer et ce qui le retient, puis participe à une discussion de groupe. Les chercheurs comparent les choix avant et après pour repérer les informations qui ont fait évoluer le jugement.

À préparer

Profils, synthèses d’entretiens ou personas de recherche aux sources identifiées
Deux concepts, conditions expérimentales et questions communes
Méthode d’échantillonnage, règles d’interaction et dimensions observées

Livrables et retours

Le choix de chaque personnage, ses raisons et leur évolution
Distributions et écarts agrégés par dimension de recherche
Traces de dialogue et configurations expérimentales vérifiables

INTELLIGENCE CONNECTÉE

Des modèles complémentaires.

Reliez le contexte métier, les résultats des modèles et les retours de l’application.

Comprendre le contexte et les personnes

OmniSoul

Forme ses jugements à partir du profil transmis, de l’historique du dialogue et de la tâche en cours. Le système de simulation gère l’état des personnages et le relevé des interactions.

Entrée: Profils de personnages, dialogue et contexte
Sortie: Réponses verbales cohérentes et intentions d’action

Définir les personnages et l’expérience
Consigner la provenance des profils, la méthode d’échantillonnage et le réglage des variables pour obtenir une configuration de recherche réutilisable.
Lancer des scénarios comparatifs
Soumettre des concepts différents aux mêmes personnages en conservant les réponses individuelles et le déroulé des interactions de groupe.
Confronter aux retours réels
Calibrer les résultats à l’aide d’entretiens ou d’enquêtes réels, et rendre compte des distributions, des divergences et des incertitudes.

DU PILOTE À LA PRATIQUE

Testez sur le terrain.

Menez une validation à petite échelle sur des tâches réelles représentatives, conservez les entrées, les versions des modèles et les relevés d’évaluation, puis faites évoluer la solution en fonction des résultats.

L’accès et la disponibilité dépendent du modèle et de sa version.

Ancrage dans les profils

Vérifier que le jugement de chaque personnage peut être rattaché aux données sources et aux entrées de l’expérience.

Réponse aux interventions

Lorsqu’une seule variable clé change, comparer si les choix et les raisons évoluent de manière explicable.

Calibration externe

Évaluer les résultats de la simulation à l’aune de retours réels indépendants, en consignant les écarts et le domaine de validité.

Lancer un projet pilote

Présentez votre public, vos tâches et vos critères de réussite. Nous vous aiderons à choisir les modèles adaptés.

Recherches et ressources du secteur

Stanford et équipes de recherche associées

LLM Agents Grounded in Self-Reports Enable General-Purpose Simulation of Individuals

Cette étude construit des simulations d’individus à partir d’entretiens et de données d’enquête, puis les évalue sur des réponses réelles mises de côté.

Explorez les points de vue.

« Ce qui m’importe le plus, c’est le coût à long terme. »

Une variation. Des réactions différentes.

D’abord, consigner les jugements dans la condition initiale.

Suivez l’évolution des opinions.

« Ce qui m’importe le plus, c’est le coût à long terme. »

Comparer deux concepts

À préparer

Livrables et retours

Des modèles complémentaires.

OmniSoul

Définir les personnages et l’expérience

Lancer des scénarios comparatifs

Confronter aux retours réels

Testez sur le terrain.

Ancrage dans les profils

Réponse aux interventions

Calibration externe

Lancer un projet pilote

Recherches et ressources du secteur

LLM Agents Grounded in Self-Reports Enable General-Purpose Simulation of Individuals